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GPT模型，全称生成式预训练Transformer（Generative Pre-trained Transformer），是由OpenAI研发的一系列大型语言模型，自2018年首次发布以来，逐步成为人工智能领域的标杆性成果，推动生成式AI从实验室走向规模化应用。
其核心架构基于Transformer的解码器部分，以自注意力机制为核心，能有效捕捉文本中的长距离依赖关系，通过自回归方式逐词生成连贯文本。模型采用“预训练-微调”的训练策略，先在海量合规无标注文本中学习语言规律，再通过特定任务微调适配不同场景，兼顾通用性与针对性。
GPT系列历经多代迭代，能力持续升级：GPT-1验证了预训练模式的可行性；GPT-2扩大参数规模，提升长文本生成能力；GPT-3以1750亿参数实现零样本、少样本学习突破；后续的GPT-3.5、GPT-4及衍生版本，逐步加入RLHF技术优化交互体验，拓展出多模态处理、计算机操作等核心能力。
如今，GPT模型已广泛应用于文本创作、代码生成、智能客服、科学研究等多个领域，凭借强大的理解、推理与生成能力，成为高效的辅助工具。它不仅重新定义了人类与AI的交互方式，更推动了各行业的数字化转型，是通用人工智能发展进程中的重要里程碑。
